ISTQB® CT - AI Testing

Beschrijving

De Certified Tester AI Testing (CT-AI) kwalificatie is gericht op mensen die hun begrip van kunstmatige intelligentie en/of deep (machine) learning willen uitbreiden, meer specifiek het testen van AI gebaseerde systemen en het gebruik van AI om te testen.

Personen die in het bezit zijn van de ISTQB® Certified Tester- AI Testing kwalificatie zouden in staat moeten zijn om de volgende bedrijfsresultaten te behalen:

• Begrijp de huidige staat en verwachte trends van AI
• Ervaar de implementatie en het testen van een ML model en herken waar testers de kwaliteit het beste kunnen beïnvloeden
• Begrijp de uitdagingen die gepaard gaan met het testen van AI-gebaseerde systemen, zoals hun zelflerende capaciteiten, vooringenomenheid, ethiek, complexiteit, non-determinisme, transparantie en uitlegbaarheid
• Bijdragen aan de teststrategie voor een AI-gebaseerd systeem
• Ontwerpen en uitvoeren van testgevallen voor AI-gebaseerde systemen
• Herkennen van de speciale eisen aan de testinfrastructuur om het testen van AI-gebaseerde systemen te ondersteunen
• Begrijpen hoe AI kan worden gebruikt ter ondersteuning van het testen van software

Hoofdstuk 1: Inleiding tot AI

Hoofdstuk 2: Kwaliteitskenmerken voor AI-gebaseerde systemen

Hoofdstuk 3: Machine Leren (ML)

Hoofdstuk 4: ML - gegevens

Hoofdstuk 5: Functionele ML-prestatiemetingen

Hoofdstuk 6: ML - Neurale netwerken en testen

Hoofdstuk 7: Overzicht van het testen van AI-gebaseerde systemen 

Hoofdstuk 8: Het testen van AI-specifieke kwaliteitskenmerken

Hoofdstuk 9: Methoden en technieken voor het testen van AI-gebaseerde systemen

Hoofdstuk 10: Testomgevingen voor AI-gebaseerde systemen

Hoofdstuk 11: Het gebruik van AI voor testen