ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - AI Testing (Versie 2.0)
Beschrijving
De Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) kwalificatie is bedoeld voor professionals die hun kennis van kunstmatige intelligentie, inclusief machine learning en generatieve AI, willen verdiepen, met een focus op het testen van AI-gebaseerde systemen en het gebruik van AI ter ondersteuning van testen.
Houders van de ISTQB® Certified Tester – AI Testing certificering kunnen:
- Belangrijke AI-concepten, technologieën en huidige trends in de sector begrijpen
- Verschillende soorten AI onderscheiden, waaronder machine learning en generatieve AI
- De levenscyclus van ML-systemen begrijpen, van datavoorbereiding tot deployment
- Testuitdagingen zoals non-determinisme, bias, drift, beperkte uitlegbaarheid en veiligheidsrisico’s herkennen en aanpakken
- Risicogebaseerde teststrategieën toepassen die zijn afgestemd op AI- en ML-systemen
- Testcases ontwerpen en uitvoeren met statistische benaderingen en alternatieve testorakels
- Datagerichte testtechnieken toepassen, waaronder datakwaliteit, representativiteit, biasdetectie en dataset constraint testing
- ML-performancemetrics gebruiken en interpreteren om modelgedrag te evalueren
- AI-specifieke testtechnieken toepassen, zoals adversarial testing, metamorphic testing, back-to-back testing en A/B-testing
- Deployment-testbenaderingen begrijpen (zoals canary- en shadow testing) en modellen tijdens gebruik monitoren (zoals driftdetectie)
- AI gebruiken om softwaretestactiviteiten te ondersteunen en te verbeteren
Chapter 1: Introductie tot Kunstmatige Intelligentie (AI)
Chapter 2: Kwaliteitskenmerken voor AI-gebaseerde systemen
Chapter 3: Machine Learning (ML)
Chapter 4: Testen van AI-gebaseerde systemen
Chapter 5: Inputdatatesten voor Machine Learning-systemen
Chapter 6: Modeltesten voor Machine Learning-systemen
Chapter 7: Testen tijdens de ontwikkeling van Machine Learning
Doelgroep publiek
De Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0 kwalificatie is ontworpen voor professionals die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het testen van AI-gebaseerde systemen en het gebruik van AI om testen te verbeteren. Deze certificering is ideaal voor softwaretesters, QA-engineers, ontwikkelaars en dataprofessionals die werken met machine learning of generatieve AI, evenals voor iedereen die betrokken is bij het leveren van hoogwaardige AI-gestuurde oplossingen. Of u nu al met AI werkt of zich voorbereidt op toekomstige projecten, deze certificering helpt u de risico’s, uitdagingen en best practices te begrijpen die nodig zijn om betrouwbare en vertrouwde AI-systemen te waarborgen.
Vereiste
- Het ISTQB® CTFL-certificeringsexamen succesvol hebben afgelegd en het certificaat bezitten.
- Eerste ervaring met AI-projecten wordt aanbevolen, maar is niet verplicht.
The global exam price vary depending on the certification and your geographical location.
Boek je examen:
Brightest Privé
Examen
Individuele online examens, afgenomen door een Pearson VUE-expert in realtime via webcam.
Brightest Examen
Locatie
Je kunt examen doen in verschillende talen (5200+ testcentra). Via een eenvoudige registratieprocedure, van Brightest op de Pearson VUE website.
Brightest Green
Examen
Online examens voor groepen van ten minste 6 deelnemers in zes verschillende talen, waar ook ter wereld.
Brightest Papieren
Examen
De klassieke examenervaring voor groepen van minstens 6 deelnemers in een groeiend aantal talen.