AiU - CTAI

Beschrijving

Het AiU CTAI examen is niet langer beschikbaar in deze vorm, aangezien deze certificering is opgenomen in het gewaardeerde ISTQB Portfolio onder de naam ISTQB Certified Tester in AI (CT-AI). Meer informatie vindt u hier.

Met de huidige trends in technologie en de groeiende integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning, is Artificial Intelligence United (AiU) opgericht om het begrip van de implementatie van deze belangrijke ontwikkelingen te ondersteunen. AiU - Certified Tester in Artificial Intelligence (AiU-CTAI) is een 3-daagse praktische certificeringscursus, die verder gaat dan de fundamenten van AI en machine learning, om de verschillen te ontdekken die gepaard gaan met testen in deze nieuwe wereld. Word lid van de Artificial Intelligence United gemeenschap en begin vandaag nog aan uw AI/ML reis: www.artificialintelligence-united.com

Hoofdstuk 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie

• Kunstmatige intelligentie (AI)
• Machinaal leren (ML)
• Diep leren (DL)
• Fasen van het ML-proces

Hoofdstuk 2 - Overzicht van het testen van AI-systemen

• AI testfasen
• AI vs. Niet-AI testen 18 2.2.1 Testen van AI-systemen
• AI-kwaliteitskenmerken

Hoofdstuk 3 - Offline testen van AI-systemen

• Voorbereiding en voorbewerking van gegevens
• Metriek
• Model evaluatie
• Analytics

Hoofdstuk 4 - Online testen van AI-systemen

• Architectuur van een AI-toepassing
• Taalkundige analyse Testontwerpmethode
• Testen van AI-systemen

Hoofdstuk 5 - Uitlegbare AI

• Uitlegbare AI (XAI)
• LIME
• CAM voor neurale netwerken

Hoofdstuk 6 - Risico's en teststrategie voor AI-systemen

• Risico's bij het testen van AI
• Teststrategie

Hoofdstuk 7 - AI in testen

• AI voor de levenscyclus van softwaretesten (STLC)
• AI-gebaseerde automatiseringstools