ISTQB® CT - AI Testing (Versione 2.0)
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dal 22-06-26 al 24-06-26
Belgium - Brussels
English
Descrizione
La certificazione Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) è rivolta ai professionisti che desiderano approfondire la propria comprensione dell’intelligenza artificiale, inclusi machine learning e IA generativa, con particolare attenzione al testing di sistemi basati sull’AI e all’utilizzo dell’AI a supporto delle attività di test.
I possessori della certificazione ISTQB® Certified Tester – AI Testing sono in grado di:
- Comprendere i concetti chiave dell’AI, le tecnologie e le attuali tendenze del settore
- Distinguere tra i diversi tipi di AI, inclusi machine learning e IA generativa
- Comprendere il ciclo di vita dei sistemi di ML, dalla preparazione dei dati fino al deployment
- Identificare e affrontare le sfide del testing, come non determinismo, bias, drift, limitata spiegabilità e rischi legati alla sicurezza
- Applicare strategie di testing basate sul rischio specifiche per sistemi AI e ML
- Progettare ed eseguire casi di test utilizzando approcci statistici e test oracle alternativi
- Applicare tecniche di testing focalizzate sui dati, inclusi qualità dei dati, rappresentatività, rilevamento dei bias e test dei vincoli dei dataset
- Utilizzare e interpretare metriche di performance ML per valutare il comportamento dei modelli
- Applicare tecniche di testing specifiche per l’AI come adversarial testing, metamorphic testing, back-to-back testing e A/B testing
- Comprendere gli approcci di deployment testing (ad esempio canary testing e shadow testing) e monitorare i modelli in esercizio (ad esempio rilevamento del drift)
- Sfruttare l’AI per supportare e migliorare le attività di software testing
Capitolo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)
Capitolo 2: Caratteristiche di Qualità per i Sistemi Basati su AI
Capitolo 3: Machine Learning (ML)
Capitolo 4: Testing dei Sistemi Basati su AI
Capitolo 5: Testing dei Dati di Input per i Sistemi di Machine Learning
Capitolo 6: Testing dei Modelli per i Sistemi di Machine Learning
Capitolo 7: Testing dello Sviluppo Machine Learning
Pubblico destinatario
La certificazione Certified Tester AI Testing (CT-AI) Versione 2.0 è progettata per professionisti che desiderano sviluppare competenze pratiche e concrete nel testing di sistemi basati sull’intelligenza artificiale e nell’utilizzo dell’AI per migliorare le attività di test. È ideale per software tester, QA engineer, sviluppatori e professionisti dei dati che lavorano con machine learning o IA generativa, così come per chiunque sia coinvolto nella realizzazione di soluzioni AI di alta qualità. Che tu stia già lavorando con l’AI o ti stia preparando per progetti futuri, questa certificazione ti aiuta a comprendere rischi, sfide e best practice necessarie per garantire sistemi AI affidabili e sicuri.
Requisiti
- Aver superato con successo l’esame di certificazione ISTQB® CTFL ed essere in possesso del relativo certificato.
- È consigliata una prima esperienza in progetti AI, ma non è obbligatoria.
Prenota un esame di certificazione:
Brightest Private Exams
Esami elettronici individuali amministrati da un esperto Pearson in tempo reale tramite webcam (ora disponibile anche per ISTQB).
Brightest Center
Exam
In varie lingue presso uno dei 5200+ Test Center, registrarsi è facile tramite la pagina Brightest del sito web Pearson.
Brightest Green
Exam
Esame elettronico per gruppi composti da un minimo di 6 persone, disponibile in sei lingue diverse in qualsiasi parte del mondo.
Brightest Paper
Exam
Esperienza classica dell'esame cartaceo per gruppi di almeno 6 partecipanti in sempre più lingue disponibili.