ISTQB CT-AI

Опис

Кваліфікація Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) призначена для фахівців, які прагнуть поглибити своє розуміння штучного інтелекту, включаючи machine learning та генеративний ШІ, з акцентом на тестування систем на базі ШІ та використання ШІ для підтримки тестування.

Власники сертифікації ISTQB® Certified Tester – AI Testing здатні:

• Розуміти ключові концепції ШІ, технології та сучасні галузеві тенденції
• Розрізняти типи ШІ, включаючи machine learning та генеративний ШІ
• Розуміти життєвий цикл систем ML, від підготовки даних до впровадження
• Виявляти та вирішувати проблеми тестування, такі як недетермінізм, упередженість (bias), drift, обмежена пояснюваність і ризики безпеки
• Застосовувати стратегії тестування на основі ризиків, адаптовані до систем ШІ та ML
• Проєктувати та виконувати test cases з використанням статистичних підходів та альтернативних тестових оракулів
• Застосовувати техніки тестування, орієнтовані на дані, включаючи якість даних, репрезентативність, виявлення упередженості та тестування обмежень наборів даних
• Використовувати та інтерпретувати метрики продуктивності ML для оцінки поведінки моделі
• Застосовувати специфічні техніки тестування ШІ, такі як adversarial, metamorphic, back-to-back та A/B тестування
• Розуміти підходи до тестування під час впровадження (наприклад, canary та shadow testing) і моніторити моделі в експлуатації (наприклад, виявлення drift)
• Використовувати ШІ для підтримки та покращення діяльності з тестування програмного забезпечення

Chapter 1: Вступ до штучного інтелекту (ШІ)

Chapter 2: Характеристики якості для систем на базі ШІ

Chapter 3: Machine Learning (ML)

Chapter 4: Тестування систем на базі ШІ

Chapter 5: Тестування вхідних даних для систем Machine Learning

Chapter 6: Тестування моделей для систем Machine Learning

Chapter 7: Тестування розробки Machine Learning