ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - AI Testing (версия 2.0)
Описание
Квалификация Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) предназначена для специалистов, стремящихся углубить свое понимание искусственного интеллекта, включая machine learning и генеративный ИИ, с акцентом на тестирование систем на базе ИИ и использование ИИ для поддержки тестирования.
Обладатели сертификации ISTQB® Certified Tester – AI Testing способны:
- Понимать ключевые концепции ИИ, технологии и текущие отраслевые тенденции
- Различать типы ИИ, включая machine learning и генеративный ИИ
- Понимать жизненный цикл систем ML, от подготовки данных до развертывания
- Выявлять и решать проблемы тестирования, такие как недетерминизм, предвзятость (bias), drift, ограниченная объяснимость и риски безопасности
- Применять стратегии тестирования на основе рисков, адаптированные к системам ИИ и ML
- Разрабатывать и выполнять test cases с использованием статистических подходов и альтернативных тестовых оракулов
- Применять техники тестирования, ориентированные на данные, включая качество данных, репрезентативность, обнаружение предвзятости и тестирование ограничений наборов данных
- Использовать и интерпретировать метрики производительности ML для оценки поведения модели
- Применять специфические техники тестирования ИИ, такие как adversarial, metamorphic, back-to-back и A/B тестирование
- Понимать подходы к тестированию при развертывании (например, canary и shadow testing) и мониторить модели в эксплуатации (например, обнаружение drift)
- Использовать ИИ для поддержки и улучшения процессов тестирования программного обеспечения
Chapter 1: Введение в искусственный интеллект (ИИ)
Chapter 2: Характеристики качества для систем на базе ИИ
Chapter 3: Machine Learning (ML)
Chapter 4: Тестирование систем на базе ИИ
Chapter 5: Тестирование входных данных для систем Machine Learning
Chapter 6: Тестирование моделей для систем Machine Learning
Chapter 7: Тестирование разработки Machine Learning
Целевая аудитория
Квалификация Certified Tester AI Testing (CT-AI) версии 2.0 предназначена для специалистов, которые хотят развить практические, применимые в реальных условиях навыки тестирования систем на базе ИИ и использования ИИ для улучшения тестирования. Она идеально подходит для тестировщиков программного обеспечения, QA-инженеров, разработчиков и специалистов по данным, работающих с machine learning или генеративным ИИ, а также для всех, кто участвует в создании высококачественных решений на основе ИИ. Независимо от того, уже работаете ли вы с ИИ или готовитесь к будущим проектам, эта сертификация помогает понять риски, вызовы и лучшие практики, необходимые для обеспечения надежных и заслуживающих доверия систем ИИ.
Требования
- Успешно сдать экзамен на сертификацию ISTQB® CTFL и иметь сертификат.
- Начальный опыт в проектах с ИИ рекомендуется, но не является обязательным.
Скачать учебные планы для этой сертификации или ознакомиться с образцами экзаменов.
Перейти к ресурсам
The global exam price vary depending on the certification and your geographical location.
Зарегистрироваться на экзамен
Brightest Private
Exam
Электронные экзамены для индивидуальных пользователей проводимые на сайте Pearson VUE в режиме реального времени через веб-камеру(также доступны для ISTQB).
Brightest Center
Exam
Электронный экзамен для индивидуальных пользователей в любом из 5200+ центров тестирования Pearson VUE.
Brightest Green
Exam
Электронные коллективные экзамены минимум 6 участников на шести разных языках в любой точке мира.
Brightest Paper
Exam
Классический экзамен для групп минимум из 6 участников на все большем количестве языков.