ISTQB® CT - AI Testing (версия 2.0)

Описание

Квалификация Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) предназначена для специалистов, стремящихся углубить свое понимание искусственного интеллекта, включая machine learning и генеративный ИИ, с акцентом на тестирование систем на базе ИИ и использование ИИ для поддержки тестирования.

Обладатели сертификации ISTQB® Certified Tester – AI Testing способны:

• Понимать ключевые концепции ИИ, технологии и текущие отраслевые тенденции
• Различать типы ИИ, включая machine learning и генеративный ИИ
• Понимать жизненный цикл систем ML, от подготовки данных до развертывания
• Выявлять и решать проблемы тестирования, такие как недетерминизм, предвзятость (bias), drift, ограниченная объяснимость и риски безопасности
• Применять стратегии тестирования на основе рисков, адаптированные к системам ИИ и ML
• Разрабатывать и выполнять test cases с использованием статистических подходов и альтернативных тестовых оракулов
• Применять техники тестирования, ориентированные на данные, включая качество данных, репрезентативность, обнаружение предвзятости и тестирование ограничений наборов данных
• Использовать и интерпретировать метрики производительности ML для оценки поведения модели
• Применять специфические техники тестирования ИИ, такие как adversarial, metamorphic, back-to-back и A/B тестирование
• Понимать подходы к тестированию при развертывании (например, canary и shadow testing) и мониторить модели в эксплуатации (например, обнаружение drift)
• Использовать ИИ для поддержки и улучшения процессов тестирования программного обеспечения

Chapter 1: Введение в искусственный интеллект (ИИ)

Chapter 2: Характеристики качества для систем на базе ИИ

Chapter 3: Machine Learning (ML)

Chapter 4: Тестирование систем на базе ИИ

Chapter 5: Тестирование входных данных для систем Machine Learning

Chapter 6: Тестирование моделей для систем Machine Learning

Chapter 7: Тестирование разработки Machine Learning