AiU-Certified GenAI-Assisted Test Engineer

Описание

AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE)

Будучи пионерами в области интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы тестирования, мы в Artificial Intelligence United (AiU) с радостью представляем наше новейшее предложение: курс Certified GenAI-Assisted Testing Engineer (GenAiA-TE)! Всего за три дня вы отправитесь в путешествие по семи всеобъемлющим главам, каждая из которых тщательно разработана, чтобы вооружить вас самыми современными знаниями и практическими навыками:

•   Тестирование с помощью GenAI: Откройте для себя эволюцию тестирования от ручного к методологии с помощью ИИ. Узнайте о внутреннем устройстве ИИ на основе языковых моделей, его преимуществах в плане эффективности и тестирования под руководством человека, а также о том, как преодолеть трудности при его внедрении.
• Промпт инжиниринг: Овладейте искусством создания эффективных запросов, необходимых для управления ИИ при создании высококачественных тестовых примеров. Легко адаптируйтесь к изменениям и поддерживайте стандарты качества благодаря советам опытных специалистов.
• Анализ требований:Сбор требований - важнейший этап жизненного цикла разработки, поскольку на этом этапе один или несколько человек пытаются выразить, как правило, смутное представление о том, что должно быть создано, в записанном формате. Может возникнуть множество проблем при переводе того, что должно быть создано (что может иметь свои собственные проблемы с пониманием), в то, что было записано. Обзор требований - это этап одной из самых ранних форм тестирования, когда тестировщики могут внести свой вклад в улучшение требований. Учитывая присущую обзорам требований сложность, ИИ может оказать значительную помощь тестировщику.
• Генерация и оптимизация тестов:Изучите различные аспекты разработки тестов, эффективно используя ИИ, экспериментируя с форматами и применяя систематические методы. Раскройте свой творческий потенциал с помощью открытого поиска идей для тестов, учитывая при этом технологические и нефункциональные факторы тестирования.
• Тестирование данных:Используйте возможности искусственного интеллекта для представления и генерации данных, осваивая такие техники, как регулярные выражения, для эффективного манипулирования данными в различных форматах.
• Защита от ошибок и составление отчетов:Большие языковые модели, построенные на основе обработки естественного языка, особенно эффективны при генерации и оценке текстового контента в различных форматах. Тестировщик может использовать эти возможности для лучшей защиты ошибок, составляя продающие отчеты.
• Дальнейшие шаги: За рамками этого курса остается множество текущих и будущих возможностей для помощи ИИ в тестировании. Этот заключительный раздел дает представление об этих возможностях. Он также показывает, что ИИ не является полноценной заменой человеческого интеллекта и что в сочетании эти две формы интеллекта могут творить волшебство.

Почему стоит записаться?

• Быть впереди: Позиционируйте себя на передовой в области тестирования, внедряя ИИ в свой набор навыков.
• Практические навыки: Получите практический опыт работы с реальными проектами и сценариями, которые подготовят вас к немедленному воздействию на отрасль. 90% обучения - это практические занятия.
• Экспертные преподаватели: Учитесь у лидеров в этой области, которые расскажут вам о последних достижениях и методах в мире тестирования ИИ.