ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - Teste de IA (Versão 2.0)
Descrição
A qualificação Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) é destinada a profissionais que buscam aprofundar seu entendimento de inteligência artificial, incluindo machine learning e IA generativa, com foco em testar sistemas baseados em IA e usar IA para apoiar o teste.
Portadores da certificação ISTQB® Certified Tester – AI Testing são capazes de:
- Entender conceitos-chave de IA, tecnologias e tendências atuais da indústria
- Distinguir entre tipos de IA, incluindo machine learning e IA generativa
- Entender o ciclo de vida de sistemas de ML, desde a preparação de dados até a implantação
- Identificar e abordar desafios de teste como não determinismo, viés, drift, explicabilidade limitada e riscos de segurança
- Aplicar estratégias de teste baseadas em risco adaptadas a sistemas de IA e ML
- Projetar e executar test cases usando abordagens estatísticas e oráculos de teste alternativos
- Aplicar técnicas de teste focadas em dados, incluindo qualidade de dados, representatividade, detecção de viés e teste de restrições de conjuntos de dados
- Usar e interpretar métricas de desempenho de ML para avaliar o comportamento do modelo
- Aplicar técnicas específicas de teste de IA, como testes adversariais, metamórficos, back-to-back e A/B
- Entender abordagens de teste em implantação (por exemplo, canary e shadow testing) e monitorar modelos em operação (por exemplo, detecção de drift)
- Utilizar IA para apoiar e aprimorar atividades de teste de software
Chapter 1: Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Chapter 2: Características de Qualidade para Sistemas Baseados em IA
Chapter 3: Machine Learning (ML)
Chapter 4: Teste de Sistemas Baseados em IA
Chapter 5: Teste de Dados de Entrada para Sistemas de Machine Learning
Chapter 6: Teste de Modelos para Sistemas de Machine Learning
Chapter 7: Teste de Desenvolvimento de Machine Learning
Público-alvo
A qualificação Certified Tester AI Testing (CT-AI) Versão 2.0 é projetada para profissionais que desejam desenvolver habilidades práticas, aplicadas ao mundo real, no teste de sistemas baseados em IA e no uso de IA para aprimorar o teste. É ideal para testadores de software, engenheiros de QA, desenvolvedores e profissionais de dados que trabalham com machine learning ou IA generativa, bem como para qualquer pessoa envolvida na entrega de soluções orientadas por IA com alta qualidade. Seja você alguém que já trabalha com IA ou que está se preparando para projetos futuros, esta certificação ajuda a entender os riscos, desafios e boas práticas necessárias para garantir sistemas de IA confiáveis e seguros.
Requisitos
- Ter sido aprovado no exame de certificação ISTQB® CTFL e possuir o certificado.
- Experiência inicial em projetos de IA é recomendada, mas não obrigatória.
The global exam price vary depending on the certification and your geographical location.
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(Brightest Private Exam)
Exames eletrônicos para indivíduos administrados por um especialista da Pearson VUE em tempo real via webcam (agora também disponível para o ISTQB).
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Exame eletrônico para indivíduos em qualquer um dos 5200+ Centros de Teste com registro simplificado através do website Pearson VUE.
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