ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - AI Testing (Version 2.0)
Description
La certification Certified Tester - AI Testing 2.0 (CT-AI) s’adresse aux professionnels et professionnelles qui souhaitent approfondir leur compréhension de l’intelligence artificielle, y compris l’apprentissage automatique (machine learning) et l’IA générative, avec un accent particulier sur le test des systèmes basés sur l’IA et l’utilisation de l’IA pour soutenir les activités de test.
Les titulaires de la certification ISTQB® Certified Tester - AI Testing seront capables de :
- Comprendre les concepts clés de l’IA, les technologies associées et les tendances actuelles du secteur
- Distinguer les différents types d’IA, y compris l’apprentissage automatique (machine learning) et l’IA générative
- Comprendre le cycle de vie des systèmes de ML, de la préparation des données jusqu’au déploiement
- Identifier et traiter les défis liés au test, tels que le non-déterminisme, les biais, la dérive, l’explicabilité limitée et les risques liés à la sécurité
- Appliquer des stratégies de test basé sur les risques adaptées aux systèmes d’IA et de ML
- Concevoir et exécuter des cas de test à l’aide d’approches statistiques et d’oracles de test alternatifs
- Appliquer des techniques de test orientées données, y compris la qualité des données, la représentativité, la détection des biais et le test des contraintes des jeux de données
- Utiliser et interpréter des métriques de performance du ML afin d’évaluer le comportement des modèles
- Appliquer des techniques de test spécifiques à l’IA telles que les tests adversariaux, métamorphiques, back-to-back et A/B
- Comprendre les approches de test liées au déploiement (par ex. tests canary et shadow) et surveiller les modèles en fonctionnement (par ex. détection de dérive)
- Exploiter l’IA pour soutenir et améliorer les activités de test logiciel
Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
Chapitre 2 : Caractéristiques de qualité des systèmes basés sur l’IA
Chapitre 3: Apprentissage automatique (Machine Learning, ML)
Chapitre 4: Test des systèmes basés sur l’IA
Chapitre 5: Test des données d’entrée pour les systèmes d’apprentissage automatique
Chapitre 6: Test des modèles pour les systèmes d’apprentissage automatique
Chapitre 7: Test du développement des systèmes d’apprentissage automatique
Public cible
La certification Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0 est conçue pour les personnes souhaitant développer des compétences pratiques et concrètes dans le test des systèmes basés sur l’IA et l’utilisation de l’IA pour améliorer les activités de test. Elle est idéale pour les équipes de test, les équipes qualité, les équipes de développement et les personnes travaillant avec l’apprentissage automatique (machine learning) ou l’IA générative, ainsi que pour toute personne impliquée dans la fourniture de solutions de haute qualité pilotées par l’IA. Que vous travailliez déjà avec l’IA ou que vous vous prépariez à de futurs projets, cette certification vous aide à appréhender les risques, les défis et les bonnes pratiques nécessaires pour garantir des systèmes d’IA fiables et dignes de confiance.
Conditions requises
- Avoir réussi l’examen de certification ISTQB® CTFL et être titulaire du certificat correspondant.
- Une première expérience dans des projets liés à l’IA est recommandée, mais n’est pas obligatoire.
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