AiU - CTAI

Description

L'examen CTAI de l'AiU n'est plus disponible sous cette forme, car cette certification a été adaptée dans l'estimable portefeuille de l'ISTQB sous le nom de ISTQB Certified Tester in AI (CT-AI). Vous trouverez de plus amples informations ici.

Avec les tendances actuelles de la technologie et l'incorporation croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Artificial Intelligence United (AiU) a été créé pour soutenir la compréhension de la mise en œuvre de ces avancées importantes. AiU - Certified Tester in Artificial Intelligence (AiU-CTAI) est un cours de certification pratique de 3 jours, qui va au-delà des principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, pour découvrir les différences associées aux tests dans ce nouveau monde. Rejoignez la communauté Artificial Intelligence United et lancez-vous dès aujourd'hui dans l'aventure de l'IA et de l'apprentissage automatique : www.artificialintelligence-united.com

Chapitre 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

•  Intelligence artificielle (IA)
• Apprentissage automatique (ML)
• Apprentissage profond (DL)
• Étapes du processus d'apprentissage automatique

Chapitre 2 - Aperçu des tests des systèmes d'IA

• Phases de test de l'IA
• Tests de l'IA par rapport aux tests non-IA 18 2.2.1 Tests des systèmes d'IA
• Caractéristiques de qualité de l'IA

Chapitre 3 - Tests hors ligne des systèmes d'IA

• Préparation et prétraitement des données
• Métriques
• Évaluation du modèle
• Analytique

Chapitre 4 - Test en ligne des systèmes d'IA

• Architecture d'une application d'IA
• Analyse linguistique Méthode de conception des tests
• Test des systèmes d'IA

Chapitre 5 - L'IA explicable

• IA explicable (XAI)
• LIME
• CAM pour les réseaux neuronaux

Chapitre 6 - Risques et stratégie de test des systèmes d'IA

• Risques liés aux tests de l'IA
• Stratégie de test

Chapitre 7 - L'IA dans les tests

• L'IA pour le cycle de vie des tests logiciels (STLC)
• Outils d'automatisation basés sur l'IA