ISTQB CT-AI

Mô tả

Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) là chứng chỉ dành cho các chuyên gia muốn hiểu sâu hơn về Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm Machine Learning và Generative AI, với trọng tâm là kiểm thử các hệ thống dựa trên AI và ứng dụng AI để hỗ trợ hoạt động kiểm thử.

Người sở hữu chứng chỉ ISTQB® Certified Tester – AI Testing có thể:

• Hiểu các khái niệm, công nghệ và xu hướng hiện tại trong lĩnh vực AI
• Phân biệt các loại AI, bao gồm Machine Learning và Generative AI
• Hiểu vòng đời của hệ thống Machine Learning, từ giai đoạn chuẩn bị dữ liệu đến triển khai
• Nhận diện các thách thức trong kiểm thử như tính không xác định, thiên lệch, hiện tượng trôi mô hình, khả năng giải thích hạn chế và các rủi ro về an toàn
• Áp dụng chiến lược kiểm thử dựa trên rủi ro cho các hệ thống AI và Machine Learning
• Thiết kế và thực thi test case bằng các phương pháp thống kê và test oracle thay thế
• Áp dụng các kỹ thuật kiểm thử tập trung vào dữ liệu, bao gồm chất lượng dữ liệu, tính đại diện của dữ liệu, phát hiện thiên lệch và kiểm thử ràng buộc tập dữ liệu
• Sử dụng và diễn giải các chỉ số hiệu năng của Machine Learning để đánh giá hành vi của mô hình
• Áp dụng các kỹ thuật kiểm thử đặc thù cho AI như adversarial testing, metamorphic testing, kiểm thử đối chiếu (back-to-back testing) và kiểm thử A/B
• Hiểu các phương pháp kiểm thử trong giai đoạn triển khai như kiểm thử canary và kiểm thử shadow, đồng thời giám sát mô hình trong quá trình vận hành (ví dụ: phát hiện hiện tượng trôi mô hình)
• Ứng dụng AI để hỗ trợ và nâng cao các hoạt động kiểm thử phần mềm

Chương 1: Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI)
Chương 2: Đặc tính chất lượng của hệ thống dựa trên AI
Chương 3: Machine Learning (ML)
Chương 4: Kiểm thử hệ thống dựa trên AI
Chương 5: Kiểm thử dữ liệu đầu vào cho hệ thống Machine Learning
Chương 6: Kiểm thử mô hình Machine Learning
Chương 7: Kiểm thử trong phát triển Machine Learning