AiU-Certified GenAI-Assisted Test Engineer

Опис

AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE)

Як першопрохідці в інтеграції штучного інтелекту (ШІ) у фреймворки тестування, ми в Artificial Intelligence United (AiU) раді представити нашу останню пропозицію: курс Certified GenAI-Assisted Testing Engineer (GenAiA-TE)! Всього за три дні ви пройдете сім комплексних розділів, кожен з яких ретельно розроблений, щоб забезпечити вас найсучаснішими знаннями та практичними навичками:

•  Тестування за допомогою GenAI: Відкрийте для себе еволюцію тестування від ручного тестування до методологій з використанням штучного інтелекту.
• Конструюва́ння підка́зок: Опануйте мистецтво створення ефективних підказок, необхідних для керування ШІ при створенні високоякісних тестових кейсів. Легко адаптуйтеся до змін і підтримуйте стандарти якості, користуючись порадами досвідчених професіоналів.
• Аналіз вимог: CФіксація вимог є критично важливим етапом життєвого циклу розробки, оскільки саме на цьому етапі одна або кілька осіб намагаються висловити, як правило, розпливчасте уявлення про те, що має бути створено, в записаному форматі. У цьому перекладі того, що повинно бути створено (що може мати свої проблеми з розумінням), і того, що зафіксовано, може виникнути багато проблем. Перегляд вимог - це етап однієї з найбільш ранніх форм тестування, на якому тестувальники можуть зробити свій внесок у покращення вимог. Враховуючи складність, притаманну огляду вимог, ШІ може значно допомогти тестувальнику.
• Створення та оптимізація тестів: Вивчайте різні аспекти розробки тестів, ефективно використовуючи ШІ, експериментуючи з форматами та застосовуючи систематичні методи. Розкрийте свій творчий потенціал за допомогою необмеженого пошуку тестових ідей, враховуючи технологічні та нефункціональні фактори тестування.
• Тестові дані: Використовуйте можливості штучного інтелекту для представлення та генерації даних, опануйте такі техніки, як регулярні вирази, щоб ефективно маніпулювати даними в різних форматах.
• Адвокація та звітування про помилки: Великі мовні моделі, побудовані на обробці природної мови, особливо потужні при створенні та оцінці текстового контенту в різних форматах. Тестувальник може використовувати ці можливості для кращої адвокації багів, пишучи звіти, які продаються.
• Подальші кроки: Поза межами цього курсу є ще багато поточних і майбутніх можливостей для допомоги ШІ в тестуванні. Цей заключний розділ дає уявлення про ці можливості. Він також показує, що ШІ не є повною заміною людського інтелекту і як у поєднанні ці дві форми інтелекту можуть творити магію.

Навіщо вступати на курс?

• Будьте попереду: Інтегруйте штучний інтелект у свої навички та станьте лідером у сфері тестування.
• Практичні навички: Отримайте практичний досвід роботи з реальними проектами та сценаріями, які підготують вас до негайного впливу на індустрію. 90% тренінгу - практичні заняття.
• Вчіться у лідерів у цій галузі, які поділяться з вами найновішими ідеями та методами зі світу тестування штучного інтелекту.