ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - AI Testing (Versión 2.0)
Descripción
La certificación Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) está dirigida a profesionales que buscan profundizar su comprensión de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y la IA generativa, con un enfoque en la prueba de sistemas basados en IA y el uso de la IA para apoyar las pruebas.
Los titulares de la certificación ISTQB® Certified Tester – AI Testing son capaces de:
- Comprender los conceptos clave de IA, las tecnologías y las tendencias actuales de la industria
- Diferenciar entre los tipos de IA, incluyendo el aprendizaje automático y la IA generativa
- Comprender el ciclo de vida de los sistemas de ML, desde la preparación de datos hasta el despliegue
- Identificar y abordar desafíos de pruebas como el no determinismo, los sesgos, el drift, la explicabilidad limitada y los riesgos de seguridad
- Aplicar estrategias de pruebas basadas en riesgos adaptadas a sistemas de IA y ML
- Diseñar y ejecutar casos de prueba utilizando enfoques estadísticos y oráculos de prueba alternativos
- Aplicar técnicas de prueba centradas en datos, incluyendo calidad de datos, representatividad, detección de sesgos y pruebas de restricciones de conjuntos de datos
- Utilizar e interpretar métricas de rendimiento de ML para evaluar el comportamiento del modelo
- Aplicar técnicas específicas de pruebas de IA como pruebas adversariales, metamórficas, back-to-back y pruebas A/B
- Comprender enfoques de pruebas en despliegue (por ejemplo, pruebas canary y shadow) y monitorear modelos en operación (por ejemplo, detección de drift)
- Aprovechar la IA para apoyar y mejorar las actividades de pruebas de software
Capítulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Capítulo 2: Características de calidad para sistemas basados en IA
Capítulo 3: Aprendizaje Automático (ML)
Capítulo 4: Pruebas de sistemas basados en IA
Capítulo 5: Pruebas de datos de entrada para sistemas de Aprendizaje Automático
Capítulo 6: Pruebas de modelos para sistemas de Aprendizaje Automático
Capítulo 7: Pruebas en el desarrollo de Aprendizaje Automático
Público objetivo
La certificación Certified Tester AI Testing (CT-AI) Versión 2.0 está diseñada para profesionales que desean desarrollar habilidades prácticas y aplicadas en la prueba de sistemas basados en IA y en el uso de la IA para mejorar las pruebas. Es ideal para testers de software, ingenieros de QA, desarrolladores y profesionales de datos que trabajan con aprendizaje automático o IA generativa, así como para cualquier persona involucrada en la entrega de soluciones de alta calidad impulsadas por IA. Ya sea que estés trabajando actualmente con IA o preparándote para proyectos futuros, esta certificación te ayuda a comprender los riesgos, desafíos y mejores prácticas necesarios para garantizar sistemas de IA fiables y confiables.
Requisitos
- Haber aprobado con éxito el examen de certificación ISTQB® CTFL y contar con el certificado.
- Se recomienda tener experiencia inicial en proyectos de IA, pero no es obligatorio.
El precio del examen global varía según la certificación y su ubicación geográfica.
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