ISTQB CT-AI

Beschreibung

Die Qualifikation zum Certified Tester AI Testing (CT-AI) richtet sich an Personen, die ihr Verständnis von künstlicher Intelligenz und/oder tiefem (maschinellem) Lernen erweitern wollen, insbesondere das Testen von KI-basierten Systemen und die Nutzung von KI zum Testen.

Personen, die die ISTQB® Certified Tester - AI Testing Zertifizierung besitzen, sollten in der Lage sein, die folgenden Geschäftsergebnisse zu erreichen:

• Verstehen des aktuellen Stands und der erwarteten Trends der KI.
• Erfahrungen mit der Implementierung und dem Testen eines ML-Modells und erkennen, wo Tester die Qualität am besten beeinflussen können.
• Die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbundenen Herausforderungen zu verstehen, wie z. B. ihre Selbstlernfähigkeiten, Voreingenommenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit.
• Mitwirkung an der Teststrategie für ein KI-basiertes System.
• Entwerfen und Ausführen von Testfällen für KI-basierte Systeme.
• Erkennen der besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen.
• Verstehen, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann.

Kapitel 1: Einführung in die KI

Kapitel 2: Qualitätsmerkmale von KI-gestützten Systemen

Kapitel 3: Maschinelles Lernen (ML)

Kapitel 4: ML - Daten

Kapitel 5: ML - Messungen der funktionalen Leistung

Kapitel 6: ML - Neuronale Netze und Tests

Kapitel 7: Überblick über das Testen von KI-basierten Systemen. 

Kapitel 8: Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen

Kapitel 9: Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen.

Kapitel 10: Testumgebungen für KI-basierte Systeme.

Kapitel 11: Einsatz von KI beim Testen