ISTQB CT-AI
ISTQB® CT – AI Testing (Lehrplan 2.0)
Beschreibung
Die Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) Qualifikation richtet sich an Fachleute, die ihr Verständnis von künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning und generativer KI, vertiefen möchten – mit besonderem Fokus auf das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI zur Unterstützung des Testens.
Inhaberinnen und Inhaber der ISTQB® Certified Tester – AI Testing Zertifizierung sind in der Lage:
- Zentrale KI-Konzepte, Technologien und aktuelle Branchentrends zu verstehen
- Zwischen verschiedenen Arten von KI, einschließlich Machine Learning und generativer KI, zu unterscheiden
- Den Lebenszyklus von ML-Systemen – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung – zu verstehen
- Testherausforderungen wie Nichtdeterminismus, Bias, Drift, eingeschränkte Erklärbarkeit und Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu adressieren
- Risikobasierte Teststrategien für KI- und ML-Systeme anzuwenden
- Testfälle mithilfe statistischer Ansätze und alternativer Testorakel zu entwerfen und auszuführen
- Datenorientierte Testtechniken anzuwenden, einschließlich Datenqualität, Repräsentativität, Bias-Erkennung und Dataset-Constraint-Testing
- ML-Performancemetriken zur Bewertung des Modellverhaltens zu verwenden und zu interpretieren
- KI-spezifische Testtechniken wie adversariales Testen, metamorphes Testen, Back-to-Back-Testing und A/B-Testing anzuwenden
- Bereitstellungstestansätze (z. B. Canary- und Shadow-Testing) zu verstehen und Modelle im Betrieb zu überwachen (z. B. Drift-Erkennung)
- KI zur Unterstützung und Verbesserung von Softwaretestaktivitäten einzusetzen
Chapter 1: Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
Chapter 2: Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme
Chapter 3: Machine Learning (ML)
Chapter 4: Testen von KI-basierten Systemen
Chapter 5: Eingabedatentests für Machine-Learning-Systeme
Chapter 6: Modelltests für Machine-Learning-Systeme
Chapter 7: Tests während der Machine-Learning-Entwicklung
Zielpublikum
Die Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0 Qualifikation wurde für Fachleute entwickelt, die praxisnahe Fähigkeiten im Testen von KI-basierten Systemen und im Einsatz von KI zur Verbesserung des Testens aufbauen möchten. Sie eignet sich ideal für Softwaretesterinnen und Softwaretester, QA Engineers, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Datenexpertinnen und Datenexperten, die mit Machine Learning oder generativer KI arbeiten, ebenso wie für alle, die an der Bereitstellung hochwertiger KI-gestützter Lösungen beteiligt sind. Unabhängig davon, ob Sie bereits mit KI arbeiten oder sich auf zukünftige Projekte vorbereiten – diese Zertifizierung hilft Ihnen dabei, die Risiken, Herausforderungen und Best Practices zu verstehen, die für zuverlässige und vertrauenswürdige KI-Systeme erforderlich sind.
Voraussetzungen
- Die ISTQB® CTFL-Zertifizierungsprüfung erfolgreich bestanden haben und im Besitz des Zertifikats sein.
- Erste Erfahrungen in KI-Projekten sind empfehlenswert, aber nicht erforderlich.
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