AiU - CTAI

Beschreibung

Die AiU CTAI-Prüfung wird in dieser Form nicht mehr angeboten, da diese Zertifizierung unter dem Namen ISTQB Certified Tester in AI (CT-AI) in das geschätzte ISTQB-Portfolio übernommen wurde. Mehr Informationen finden Sie hier.

Mit den aktuellen Trends in der Technologie und der zunehmenden Einbeziehung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wurde Artificial Intelligence United (AiU) gegründet, um das Verständnis für die Umsetzung dieser wichtigen Fortschritte zu fördern. AiU - Certified Tester in Artificial Intelligence (AiU-CTAI) ist ein dreitägiger praktischer Zertifizierungskurs, der über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens hinausgeht, um die mit dem Testen in dieser neuen Welt verbundenen Unterschiede zu entdecken. Treten Sie der Artificial Intelligence United-Gemeinschaft bei und machen Sie sich noch heute auf den Weg zu Ihrer AI/ML-Reise: www.artificialintelligence-united.com.

Kapitel 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz

• Künstliche Intelligenz (KI)
• Maschinelles Lernen (ML)
• Tiefes Lernen (DL)
• Stadien des ML-Prozesses

Kapitel 2 - Überblick über das Testen von KI-Systemen

• KI-Testphasen
• KI vs. Nicht-AI-Tests 18 2.2.1 Testen von AI-Systemen
• KI-Qualitätsmerkmale

Kapitel 3 - Offline-Tests von KI-Systemen

• Datenaufbereitung und Vorverarbeitung
• Metriken
• Modellauswertung
• Analytik

Kapitel 4 - Online-Tests von KI-Systemen

• Architektur einer KI-Anwendung
• Linguistische Analyse Testentwurfsmethode
• Testen von KI-Systemen

Kapitel 5 - Erklärbare KI

• Erklärbare KI (XAI)
• LIME
• CAM für neuronale Netze

Kapitel 6 - Risiken und Teststrategie für KI-Systeme

• Risiken beim Testen von KI
• Test-Strategie

Kapitel 7 - KI im Test

• KI für den Lebenszyklus von Softwaretests (STLC)
• KI-basierte Automatisierungswerk