AiU-GenAiA-TE

Beschreibung

AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE)

Als Wegbereiter der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Test-Frameworks sind wir bei Artificial Intelligence United (AiU) begeistert, unser neuestes Angebot vorstellen zu können: den Kurs zum Certified GenAI-Assisted Testing Engineer (GenAiA-TE)! In nur drei Tagen, begeben Sie sich auf eine Reise durch sieben umfassende Kapitel, von denen jedes sorgfältig darauf ausgelegt ist, Sie mit modernstem Wissen und praktischen Fähigkeiten auszustatten:

•  GenAI-unterstütztes Testing: Entdecken Sie die Entwicklung des Testings von manuellen zu KI-unterstützten Methoden. Lernen Sie das Innenleben der auf einem Sprachmodell basierenden KI (LLM) kennen, ihre Vorteile in Bezug auf Effizienz und menschengeführte Testing sowie die Bewältigung von Herausforderungen bei der Implementierung.
• Prompt Engineering: Meistern Sie die Kunst der Erstellung effektiver Prompts, die für die Steuerung der KI bei der Generierung hochwertiger Testfälle unerlässlich sind. Passen Sie sich nahtlos an Änderungen an und halten Sie die Qualitätsstandards aufrecht, indem Sie von erfahrenen Experten lernen.
• Überprüfung der Anforderung: Die Erfassung von Anforderungen ist ein kritischer Schritt im Entwicklungslebenszyklus, da hier eine oder mehrere Personen versuchen, eine meist vage Vorstellung von dem, was entwickelt werden soll, in einem aufgezeichneten Format auszudrücken. Bei der Umsetzung dessen, was gebaut werden soll (was wiederum zu Verständnisproblemen führen kann), und dem, was erfasst wurde, kann es viele Probleme geben. Die Anforderungsüberprüfung ist eine der frühesten Formen des Testing, bei der die Tester zur Verbesserung der Anforderungen beitragen können. Angesichts der inhärenten Komplexität von Anforderungsüberprüfungen kann KI einen Tester sehr unterstützen.
• Test- Erstellung und Optimierung: Erforschen Sie verschiedene Aspekte des Testentwurfs, setzen Sie KI effizient ein, experimentieren Sie mit Formaten und integrieren Sie systematische Techniken. Entfalten Sie Ihre Kreativität bei der Erforschung von Testideen mit offenem Ausgang und berücksichtigen Sie dabei technologische und nicht-funktionale Testing-Faktoren.
• Testdaten: Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI für die Darstellung und Generierung von Daten und beherrschen Sie Techniken wie regelmäßige Ausdrücke, um Daten in verschiedenen Formaten effektiv zu manipulieren.
• Bug Advocacy und Reporting: Large Language Models, die auf Basis von natürlicher Sprachverarbeitung aufgebaut sind, sind besonders leistungsfähig bei der Erstellung und Auswertung von Textinhalten in verschiedenen Formaten. Ein Tester kann diese Fähigkeit nutzen, um Bugs besser zu vermitteln, indem er Berichte schreibt, die sich vermarkten lassen.
• Weitere Schritte: Die Möglichkeiten der KI-Unterstützung beim Testing sind noch lange nicht ausgeschöpft. Dieser abschließende Abschnitt gibt einen kleinen Einblick in diese Möglichkeiten. Er zeigt auch, dass KI kein vollständiger Ersatz für den menschlichen Intellekt ist und dass diese beiden Formen der Intelligenz in Kombination Wunder bewirken können.

Warum registrieren?

• Bleiben Sie an der Spitze: Positionieren Sie sich an der Spitze des Testing, indem Sie KI in Ihre Fähigkeiten integrieren.
• Praktische Fertigkeiten: Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Projekten und Szenarien, die Sie auf einen unmittelbaren Einfluss auf die Branche vorbereiten. 90 % des Kurses ist praxisorientiert.
• Fachkundige Trainer: Lernen Sie von führenden Experten auf dem Gebiet, die Ihnen die neuesten Erkenntnisse und Techniken aus der Welt des KI Testing vermitteln.