描述
ISTQB® 认证测试人员 - 生成式 AI 测试（CT-GenAI）认证帮助您在快速变化的环境中保持领先。无论您是实操型测试人员、测试经理还是技术主管，该认证都能证明您了解如何在软件测试中安全、合乎伦理且高效地使用 AI，并具备实际操作能力。
第 1 章：软件测试中的生成式 AI 简介
- 了解正在变革软件测试的核心 AI 概念。学习大型语言模型（LLMs）是什么、如何运作、以及它们与传统 AI 的区别。探索生成式 AI 在真实世界中的能力 —— 从分析测试用例到编写验收标准，并理解能够同时处理文本和图像的多模态模型日益重要的角色。
第 2 章：有效软件测试的提示工程
- 了解如何在整个测试流程中使用生成式 AI。您将学习实用的提示工程技巧，例如 few-shot 和 chain-of-thought 提示方法，并掌握如何利用生成式 AI 支持测试分析、自动化、回归测试、监控等。本章包含大量实际场景，展示如何与 AI 协作以提升测试覆盖率和速度。
第 3 章：生成式 AI 在软件测试中的风险管理
- 探索在测试中使用生成式 AI 所面临的风险，从幻觉和推理错误到数据隐私和安全问题。学习如何识别偏差、减轻非确定性行为的影响，并使用有意义的指标评估 AI 生成的输出。您还将了解 AI 辅助测试中的可持续性和伦理框架。
第 4 章：基于 LLM 的测试基础设施
- 深入了解基于大型语言模型的测试基础设施。了解如检索增强生成（RAG）、针对特定测试任务的模型微调、以及使用 LLMOps 管理 AI 部署等关键组成部分。您还将探索自主 AI 代理的角色——这些代理能够在最少监督下执行测试任务。
第 5 章：在测试组织中部署和集成生成式 AI
- AI 不会取代测试人员，但懂得如何与 AI 协作的测试人员将更具竞争力。本章展示生成式 AI 的引入如何改变测试流程、重新分配职责，并带来对新技能的需求。学习如何选择合适的模型、避免如“影子 AI”等风险，并打造一个面向 AI 增强质量保障未来的测试团队。为什么要认证？ISTQB CT-GenAI 认证帮助您在快速变化的环境中保持领先。无论您是实操型测试人员、测试经理还是技术主管，该认证都能证明您了解如何在软件测试中安全、合乎伦理且高效地使用 AI，并具备实际操作能力。
目标受众
ISTQB CT-GenAI 认证特别适合以下人员：
- 希望将生成式 AI 工具（如 ChatGPT 或 Copilot）整合到测试流程中的软件测试人员和质量工程师。
- 希望通过 AI 驱动的方法提升测试生成、分析和监控效率的测试分析师和测试自动化工程师。
- 具备 AI 知识，愿意利用大型语言模型（LLMs）开展质量保障工作的开发人员和 DevTest 专业人员。
- 希望了解生成式 AI 如何支持用户故事、验收标准和测试覆盖率的敏捷团队成员。
- 负责在测试组织中评估、选择并安全实施 AI 工具的测试经理和质量主管。
- 致力于通过新兴技术推动软件测试现代化的数字化转型专家或创新负责人。
- 为 AI 驱动的测试未来做好准备的任何人，特别是已获得 ISTQB CTFL 认证并希望在该新领域深化专长的人员。
要求
- 已成功通过 ISTQB® CTFL 认证考试并持有证书。
- 建议具有 AI 项目的初步经验，但不是必需的。
The global exam price vary depending on the certification and your geographical location.
