ISTQB CT-AI

ISTQB® CT-AI 测试（版本 2.0）

描述

认证测试人员 AI 测试 2.0（CT-AI）资格面向希望加深对人工智能理解的专业人士，包括机器学习和生成式 AI，重点关注对基于 AI 的系统进行测试以及使用 AI 支持测试。

获得 ISTQB® 认证测试人员 – AI 测试认证的人员能够：

理解关键的 AI 概念、技术以及当前行业趋势
区分不同类型的 AI，包括机器学习和生成式 AI
理解机器学习（ML）系统的生命周期，从数据准备到部署
识别并应对测试挑战，例如非确定性、偏差、漂移、可解释性有限以及安全风险
应用适用于 AI 和 ML 系统的基于风险的测试策略
使用统计方法和替代测试预言机设计并执行测试用例
应用以数据为中心的测试技术，包括数据质量、代表性、偏差检测以及数据集约束测试
使用并解读机器学习性能指标以评估模型行为
应用 AI 特有的测试技术，如对抗测试、变形测试、背靠背测试以及 A/B 测试
理解部署测试方法（例如金丝雀测试和影子测试），并对运行中的模型进行监控（例如漂移检测）
利用 AI 支持并增强软件测试活动

第 1 章：人工智能（AI）导论

第 2 章：基于 AI 的系统的质量特性

第 3 章：机器学习（ML）

第 4 章：基于 AI 的系统测试

第 5 章：机器学习系统的输入数据测试

第 6 章：机器学习系统的模型测试

第 7 章：机器学习开发测试

目标受众

认证测试人员 AI 测试（CT-AI）2.0 版本资格面向希望在基于 AI 的系统测试以及利用 AI 提升测试方面建立实践性、真实场景技能的专业人士。该认证非常适合软件测试人员、质量保障工程师、开发人员以及从事机器学习或生成式 AI 的数据专业人士，以及任何参与交付高质量 AI 驱动解决方案的人员。无论您已经在从事 AI 相关工作，还是为未来项目做准备，该认证都将帮助您理解确保 AI 系统可靠性与可信性所需的风险、挑战以及最佳实践。