ISTQB CT-AI

Açıklama

Certified Tester AI Testing (CT-AI) yeterliliği, yapay zekâ ve/veya derin (makine) öğrenmesi konusundaki bilgilerini geliştirmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Özellikle yapay zekâ tabanlı sistemlerin test edilmesine ve test faaliyetlerinde yapay zekâ kullanımına odaklanır.

ISTQB® Certified Tester - AI Testing sertifikasına sahip kişiler aşağıdaki iş sonuçlarını elde edebilmelidir:

• Yapay zekânın mevcut durumunu ve beklenen gelişim eğilimlerini anlamak
• Bir ML modelinin uygulanması ve test edilmesi konusunda deneyim kazanmak ve test uzmanlarının kaliteyi en iyi nerede etkileyebileceğini belirlemek
• Yapay zekâ tabanlı sistemlerin test edilmesiyle ilgili zorlukları anlamak; örneğin kendi kendine öğrenme yetenekleri, bias, etik, karmaşıklık, deterministik olmayan davranış, şeffaflık ve açıklanabilirlik
• Yapay zekâ tabanlı bir sistem için test stratejisine katkıda bulunmak
• Yapay zekâ tabanlı sistemler için test case’leri tasarlamak ve uygulamak
• Yapay zekâ tabanlı sistemlerin testini desteklemek için test altyapısına yönelik özel gereksinimleri belirlemek
• Yapay zekânın yazılım testini desteklemek için nasıl kullanılabileceğini anlamak

Bölüm 1: Yapay Zekâya Giriş

Bölüm 2: Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler için Kalite Özellikleri

Bölüm 3: Makine Öğrenmesi (ML)

Bölüm 4: ML - Veri

Bölüm 5: ML Fonksiyonel Performans Metrikleri

Bölüm 6: ML - Sinir Ağları ve Test

Bölüm 7: Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Testine Genel Bakış

Bölüm 8: Yapay Zekâya Özgü Kalite Özelliklerinin Test Edilmesi

Bölüm 9: Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Testi için Yöntemler ve Teknikler

Bölüm 10: Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler için Test Ortamları

Bölüm 11: Test için Yapay Zekâ Kullanımı