TMMi Professional 2.0

설명

TMMi® Professional 인증을 보유한 사람은 TMMi 모델을 잘 이해하고, 이 모델이 현대적인 소프트웨어 제공 환경에서 테스트 프로세스 개선을 어떻게 지원할 수 있는지 이해합니다. 이 인증은 다음 주요 영역을 다룹니다: 

Chapter 1: TMMi 모델 소개

• 테스트 프로세스 개선이 필요한 일반적인 비즈니스 이유
• TMMi 모델 개발의 배경
• TMMi 모델 사용의 일반적인 비용과 이점
• TMMi 모델 개발에 사용된 출처
• TMMi 모델의 범위, 그리고 특정 lifecycle에 의존하지 않는다는 특징
• People, Process and Technology (PPT) 프레임워크와 test automation 및 테스트 프로세스 개선과의 관계
• TMMi와 Quality Engineering의 관계

Chapter 2: TMMi 성숙도 수준

• TMMi 성숙도 수준과 관련 process areas
• 각 TMMi 성숙도 수준의 의미와 목적

Chapter 3: TMMi 모델의 구조

• TMMi 모델의 주요 구성 요소
• required, expected, informative components의 차이
• TMMi 모델 구성 요소가 required, expected, informative 유형으로 분류되는 방식
• TMMi가 institutionalization을 지원하는 방식
• TMMi와 CMMI의 관계

Chapter 4: TMMi 모델

• TMMi level 2 process areas와 목표: Test Policy and Strategy, Test Planning, Test Monitoring and Control, Test Design and Execution, Test Environment, Implementation and Habit
• TMMi level 2 process areas의 practices
• TMMi level 3 process areas와 목표: Test Organization, Test Training Program, Test Process and Integration, Non-Functional Testing, Peer Reviews
• TMMi level 3 process areas의 practices
• TMMi level 4 process areas와 목표: Test Measurement, Product Quality Evaluation
• TMMi level 4 process areas의 practices
• TMMi level 5 process areas와 목표: Quality Control, Defect Prevention, Test Process Optimization
• TMMi level 5 process areas의 practices

Chapter 5: Agile 및 DevOps 환경에서의 TMMi

• TMMi가 Agile 환경에서 어떻게 사용될 수 있고, TMMi와 Agile이 어떻게 서로 보완할 수 있는지
• Agile 환경에서의 테스트 프로세스 개선과 전통적인 환경에서의 테스트 프로세스 개선의 차이
• TMMi process areas, goals, practices가 Agile 환경에서 어떻게 해석되고 사용될 수 있는지
• TMMi가 DevOps 환경에서 어떻게 사용될 수 있고, TMMi와 DevOps가 어떻게 서로 보완할 수 있는지
• TMMi process areas, goals, practices가 DevOps 환경에서 어떻게 해석되고 사용될 수 있는지

Chapter 6: Artificial Intelligence와 TMMi

• AI 기반 시스템을 테스트하는 것과 testing에 AI를 사용하는 것의 차이
• AI 기반 시스템을 테스트할 때 TMMi를 어떻게 사용할 수 있는지
• AI 기반 시스템을 테스트할 때 TMMi process areas, goals, practices가 어떻게 해석되고 사용될 수 있는지
• People, Process and Technology (PPT) 프레임워크와 Artificial Intelligence 및 테스트 프로세스 개선과의 관계
• Artificial Intelligence와 GenAI가 TMMi process areas와 goals를 어떻게 지원할 수 있는지

Chapter 7: TMMi 평가

• 전체 개선 프로세스에서 평가의 역할
• informal TMMi assessments와 formal TMMi assessments의 차이
• component rating을 포함한 TMMi assessment process
• 공인 TMMi Assessor 또는 TMMi Lead Assessor가 되기 위한 기준

Chapter 8: TMMi 구현

• improvement framework의 initiating phase 활동
• improvement framework의 diagnosing phase 활동
• improvement framework의 establishing phase 활동
• improvement framework의 acting phase 활동
• improvement framework의 learning phase 활동
• TMMi를 단순한 체크리스트로 사용하지 않고, 비즈니스 요구, 목표, 상황에 맞게 해석해야 하는 이유

Business Outcomes

TMMi® Professional 인증 보유자는 다음을 할 수 있습니다...

• 경영진에게 테스트 프로세스 개선의 비즈니스 중요성을 설명할 수 있습니다.
• 조직, 프로젝트 또는 팀이 TMMi 모델을 테스트 프로세스 개선의 기반으로 사용할 때, 순차적 lifecycle 환경 또는 Agile 및 DevOps 환경에서 안내하고 조언할 수 있습니다.
• TMMi와 함께 Artificial Intelligence를 성공적으로 적용하는 방법에 대해 조언할 수 있습니다.
• TMMi 모델의 해석과 이해를 지원할 수 있습니다.
• informal TMMi assessments에서 co-assessor 역할을 할 수 있습니다.
• 조직, 프로젝트 또는 팀 안에서 테스트 프로세스 개선 프로그램에 참여할 수 있습니다.

일반적으로 TMMi Professional은 TMMi 기반 테스트 프로세스 개선을 지원하는 데 필요한 지식을 가지고 있습니다. 또한 TMMi Career Path에서 계속 발전하여 TMMi Assessor, TMMi Lead Assessor 및/또는 TMMi Test Process Improver가 되는 방향으로 나아갈 수 있습니다.