ISTQB CT-GenAI

설명

ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) 자격증은 빠르게 변화하는 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다. 실무 테스터, 테스트 관리자 또는 기술 리더라면, 이 자격증을 통해 소프트웨어 테스트에서 AI를 안전하고 윤리적이며 효과적으로 사용하는 방법을 이해하고 있음을 증명할 수 있으며, 이를 실제로 적용할 수 있는 역량도 갖추게 됩니다.

Chapter 1: 소프트웨어 테스트를 위한 Generative AI 소개

• 소프트웨어 테스트를 변화시키고 있는 핵심 AI 개념을 학습합니다. 대규모 언어 모델(LLM)이 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 기존 AI와 어떤 차이가 있는지 이해합니다. 테스트 케이스 분석, 인수 기준 작성 등 GenAI의 실제 활용 사례를 살펴보고, 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 모델의 역할도 학습합니다.

Chapter 2: 효과적인 소프트웨어 테스트를 위한 Prompt Engineering

• 테스트 프로세스 전반에서 GenAI를 활용하는 방법을 배웁니다. Few-shot prompting, Chain-of-thought prompting과 같은 실무 중심의 Prompt Engineering 기법을 학습하고, 테스트 분석, 자동화, 회귀 테스트, 모니터링 등 다양한 활동에서 GenAI를 활용하는 방법을 익힙니다. 또한 AI와 협업하여 테스트 커버리지와 속도를 향상시키는 실제 사례를 살펴봅니다.

Chapter 3: 소프트웨어 테스트에서 Generative AI의 위험 관리

• 테스트에서 GenAI를 사용할 때 발생할 수 있는 위험 요소를 학습합니다. 환각(hallucination), 추론 오류, 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제 등을 다룹니다. 편향을 식별하고 비결정적 동작을 완화하는 방법, 그리고 의미 있는 메트릭을 사용해 AI 생성 결과를 평가하는 방법을 배웁니다. 또한 AI 기반 테스트의 지속 가능성과 윤리적 프레임워크에 대한 이해도 높일 수 있습니다.

Chapter 4: 소프트웨어 테스트를 위한 LLM 기반 테스트 인프라

• LLM 기반 테스트 인프라의 내부 구조를 살펴봅니다. Retrieval-Augmented Generation(RAG), 특정 테스트 작업을 위한 모델 파인튜닝, 그리고 AI 배포를 관리하는 LLMOps 개념을 이해합니다. 또한 최소한의 감독으로 테스트 작업을 수행할 수 있는 자율형 AI 에이전트의 역할도 학습합니다.

Chapter 5: 테스트 조직에서 Generative AI 배포 및 통합

• AI가 테스터를 대체하지는 않지만, AI와 함께 일할 수 있는 테스터는 더욱 중요한 역할을 하게 됩니다. 이 장에서는 GenAI 도입이 테스트 프로세스를 어떻게 변화시키고, 역할을 어떻게 재분배하며, 어떤 새로운 역량을 요구하는지 설명합니다. 적절한 모델을 선택하는 방법, Shadow AI와 같은 위험을 피하는 방법, 그리고 AI 기반 품질 보증의 미래를 준비하는 테스트 팀을 구축하는 방법을 학습합니다. 왜 자격증을 취득해야 할까요? ISTQB CT-GenAI 자격증은 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하도록 도와줍니다. 실무 테스터, 테스트 관리자 또는 기술 리더라면, 이 자격증을 통해 AI를 안전하고 윤리적이며 효과적으로 사용하는 능력을 증명할 수 있습니다.