ISTQB CT-AI

설명

Certified Tester AI Testing 2.0(CT-AI) 자격은 머신러닝과 생성형 AI를 포함한 인공지능에 대한 이해를 높이고, AI 기반 시스템 테스트와 AI를 활용한 테스트 지원에 집중하고자 하는 전문가를 위한 자격입니다.

ISTQB® Certified Tester – AI Testing 자격증을 취득한 사람은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI의 주요 개념, 기술 및 최신 산업 동향 이해
• 머신러닝과 생성형 AI를 포함한 다양한 AI 유형 구분
• 데이터 준비부터 배포까지 ML 시스템의 전체 생명주기 이해
• 비결정성, 편향, 드리프트, 제한된 설명 가능성 및 안전 위험과 같은 테스트 과제 식별 및 대응
• AI 및 ML 시스템에 맞는 위험 기반 테스트 전략 적용
• 통계적 접근 방식과 대체 테스트 오라클을 사용하여 테스트 케이스 설계 및 실행
• 데이터 품질, 대표성, 편향 탐지 및 데이터셋 제약 테스트를 포함한 데이터 중심 테스트 기법 적용
• ML 성능 지표를 사용하고 해석하여 모델 동작 평가
• 적대적 테스트(adversarial testing), 변환 기반 테스트(metamorphic testing), 백투백 테스트(back-to-back testing), A/B 테스트와 같은 AI 특화 테스트 기법 적용
• 카나리 테스트(canary testing), 섀도 테스트(shadow testing)와 같은 배포 테스트 접근 방식을 이해하고 운영 중인 모델 모니터링(예: 드리프트 탐지)
• AI를 활용하여 소프트웨어 테스트 활동 지원 및 향상

Chapter 1: 인공지능(AI) 소개

Chapter 2: AI 기반 시스템의 품질 특성

Chapter 3: 머신러닝(ML)

Chapter 4: AI 기반 시스템 테스트

Chapter 5: 머신러닝 시스템을 위한 입력 데이터 테스트

Chapter 6: 머신러닝 시스템의 모델 테스트

Chapter 7: 머신러닝 개발 테스트