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ISTQB CT-AI

ISTQB® CT - AI Testing (人工智能)

描述

人工智能测试认证测试工程师(CT-AI)资格认证的目标人群是那些寻求扩展其对人工智能和/或深度(机器)学习的理解,特别是测试基于人工智能的系统和使用人工智能进行测试的人员。

持有 ISTQB® Certified Tester- AI Testing 资格证书的人员应能实现以下业务成果:

  • 了解人工智能的现状和预期趋势
  • 体验人工智能模型的实施和测试,并认识到测试人员可在哪些方面对其质量产生最佳影响
  • 了解与测试人工智能系统相关的挑战,如其自学能力、偏见、道德、复杂性、非确定性、透明度和可解释性
  • 为人工智能系统的测试策略出谋划策
  • 为人工智能系统设计和执行测试用例
  • 认识支持人工智能系统测试的测试基础设施的特殊要求
  • 了解如何利用人工智能支持软件测试

 

第 1 章:人工智能简介

第 2 章:人工智能系统的质量特征

第 3 章:机器学习 (ML)

第 4 章:ML - 数据

第5章:ML 功能性能指标

第6章:ML-神经网络与测试

第 7 章:测试人工智能系统概述

第 8 章:测试人工智能的特定质量特性

第9章:人工智能系统的测试方法与技术

第10章:人工智能系统的测试环境

第11章:使用人工智能进行测试

目标受众

人工智能测试认证测试员(CT-AI)资格认证的目标人群是那些希望扩展其对人工智能和/或深度(机器)学习的理解,特别是测试基于人工智能的系统和使用人工智能进行测试的人员。

要求

  • 已成功通过 ISTQB® CTFL 认证考试并持有证书。
  • 建议有人工智能项目的初步经验,但不是必需的。

下载该证书的教学大纲或查看考试示例。

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