AiU-GenAiA-TE

描述

AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer (GenAiA-TE)

作为在测试框架中集成人工智能（AI）的先驱，我们人工智能联盟（AiU）非常高兴地推出我们的最新产品：GenAI-Assisted Testing Engineer (GenAiA-TE) 认证课程！在短短三天时间里，您将踏上七个综合章节的旅程，每个章节都经过精心设计，旨在让您掌握最前沿的知识和实用技能:

•  GenAI 辅助测试: 探索测试从人工到人工智能辅助方法的演变。了解基于语言模型的人工智能的内部运作、其在效率和人工指导测试方面的优势，以及如何克服实施过程中的挑战。
• Prompt Engineering: 掌握制作有效提示的艺术，这是指导人工智能生成高质量测试用例的关键。通过经验丰富的专业人士的见解，无缝适应变化并保持质量标准。
• 需求审查: 捕捉需求是开发生命周期中的关键步骤，因为这是一个或多个个体试图表达的地方，通常是以记录的格式表达要构建什么的模糊概念。在将应该构建的内容（可能有自己的理解问题）与捕捉到的内容进行转换时，可能会出现许多问题。需求评审是最早的测试形式之一，测试人员可以在这一阶段改进需求。鉴于需求评审本身的复杂性，人工智能可以为测试人员提供极大的帮助。
• 测试生成与优化: 探索测试设计的各个方面，有效利用人工智能，尝试各种形式，并融入系统化技术。在考虑技术和非功能测试因素的同时，通过开放式测试想法探索释放您的创造力。
• 测试数据: 利用人工智能的力量进行数据表示和生成，掌握正则表达式等技术，有效处理各种格式的数据。
• Bug 倡导和报告: 建立在自然语言处理基础上的大型语言模型在生成和评估各种格式的文本内容方面尤为强大。测试人员可以利用这种能力撰写报告，从而更好地宣传错误。
• 更多步骤: 在本课程的范围之外，人工智能在测试中的应用还有许多当前和未来的可能性。最后一节将介绍这些机会。它还展示了人工智能如何不能完全取代人类智力，以及这两种形式的智能如何结合才能创造奇迹。

为什么报名？

• 保持领先： 将人工智能融入您的技能组合，让自己站在测试领域的最前沿。
• 实用技能： 通过真实世界的项目和场景获得实践经验，为您在行业中立竿见影做好准备。90% 的培训都是实践操作。
• 专家讲师： 向该领域的领导者学习，为您带来人工智能测试领域的最新见解和技术。