ISTQB CT-AI
ISTQB® CT - AI Testing (wersja 2.0)
Description
Kwalifikacja Certified Tester AI Testing 2.0 (CT-AI) jest skierowana do profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji, w tym machine learning oraz generatywnej AI, ze szczególnym naciskiem na testowanie systemów opartych na AI oraz wykorzystanie AI do wspierania testowania.
Posiadacze certyfikacji ISTQB® Certified Tester – AI Testing potrafią:
- Rozumieć kluczowe koncepcje AI, technologie oraz aktualne trendy w branży
- Rozróżniać typy AI, w tym machine learning oraz generatywną AI
- Rozumieć cykl życia systemów ML, od przygotowania danych po wdrożenie
- Identyfikować i rozwiązywać wyzwania testowe, takie jak niedeterministyczność, uprzedzenia (bias), drift, ograniczona wyjaśnialność oraz ryzyka związane z bezpieczeństwem
- Stosować strategie testowania oparte na ryzyku, dostosowane do systemów AI i ML
- Projektować i wykonywać test cases z wykorzystaniem podejść statystycznych oraz alternatywnych orakli testowych
- Stosować techniki testowania skoncentrowane na danych, w tym jakość danych, reprezentatywność, wykrywanie uprzedzeń oraz testowanie ograniczeń zbiorów danych
- Wykorzystywać i interpretować metryki wydajności ML w celu oceny zachowania modelu
- Stosować specyficzne techniki testowania AI, takie jak testy adversarial, metamorphic, back-to-back oraz A/B
- Rozumieć podejścia do testowania wdrożeń (np. canary i shadow testing) oraz monitorować modele w działaniu (np. wykrywanie driftu)
- Wykorzystywać AI do wspierania i ulepszania działań związanych z testowaniem oprogramowania
Chapter 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)
Chapter 2: Charakterystyki jakości dla systemów opartych na AI
Chapter 3: Machine Learning (ML)
Chapter 4: Testowanie systemów opartych na AI
Chapter 5: Testowanie danych wejściowych dla systemów Machine Learning
Chapter 6: Testowanie modeli dla systemów Machine Learning
Chapter 7: Testowanie rozwoju Machine Learning
Target Audience
Kwalifikacja Certified Tester AI Testing (CT-AI) w wersji 2.0 została zaprojektowana dla profesjonalistów, którzy chcą rozwijać praktyczne, rzeczywiste umiejętności w zakresie testowania systemów opartych na AI oraz wykorzystywania AI do usprawniania testowania. Jest idealna dla testerów oprogramowania, inżynierów QA, programistów oraz specjalistów danych pracujących z machine learning lub generatywną AI, a także dla wszystkich zaangażowanych w dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań opartych na AI. Niezależnie od tego, czy już pracujesz z AI, czy przygotowujesz się do przyszłych projektów, ta certyfikacja pomaga zrozumieć ryzyka, wyzwania oraz najlepsze praktyki niezbędne do zapewnienia niezawodnych i godnych zaufania systemów AI.
Requirements
- Pomyślne zdanie egzaminu certyfikacyjnego ISTQB® CTFL oraz posiadanie certyfikatu.
- Początkowe doświadczenie w projektach AI jest zalecane, ale nie jest wymagane.
The global exam price vary depending on the certification and your geographical location.
Zarezerwuj egzamin certyfikacyjny
Egzamin prywatny
Brightest
Elektroniczne egzaminy dla osób indywidualnych są nadzorowane w czasie rzeczywistym przez egzaminatora Pearson VUE za pośrednictwem kamery internetowej.
Egzamin w centrum
Brightest
Elektroniczny egzamin dla osób indywidualnych w jednym z ponad 5200 centrów egzaminacyjnych z łatwą rejestracją za pośrednictwem strony internetowej Pearson VUE.
Egzamin grupowy
Brightest Green
Elektroniczne egzaminy grupowe dla co najmniej 6 uczestników w sześciu różnych językach, w dowolnym miejscu na świecie.
Egzamin papierowy
Brightest
Klasyczny egzamin w formie papierowej dla grup liczących co najmniej 6 uczestników, dostępny w coraz większej liczbie języków.